Aitolog
Moscow

Автор Aitolog.Moscow

Александр Мар — аитолог и архитектор AI-экосистем для бизнеса.

Превращаю искусственный интеллект в понятный и управляемый инструмент. Помогаю компаниям и экспертам внедрять ИИ так, чтобы работать меньше рутины и получать больше результата: в продажах, маркетинге и операционных процессах.

Подписаться на Telegram Связаться через бота

Контакты для сотрудничества и проектов:

Миссия

Превращаю технологии ИИ в конкурентное преимущество, а не игрушку для тестов

Разрабатываю стратегии внедрения ИИ и автоматизации, выстраиваю гибридные команды «люди + алгоритмы» и помогаю использовать нейросети так, чтобы они усиливали экспертов, а не подменяли их.

Аудит и AI-стратегия

Анализ процессов, поиск точек роста и формирование дорожной карты внедрения ИИ: какие задачи автоматизировать в первую очередь, какие инструменты использовать и как измерять результат.

Корпоративное обучение

Практические программы для команд: от базового понимания возможностей нейросетей до работы с конкретными сценариями, промптами и автоматизациями под задачи бизнеса.

Профессиональная среда

Формирую сообщество специалистов, которые хотят развиваться как аитологи: делюсь кейсами, фреймворками и стандартами работы с ИИ в компаниях.

Траектория

Ключевые этапы профессионального пути

2013

Фундамент автоматизации

Внедрение CRM-систем, сквозной аналитики и связки маркетинга с продажами. Формируется подход, где технологии берут на себя рутину, а люди концентрируются на стратегии и креативе.

2018

Архитектура закрытых систем для международных компаний

Разработка и внедрение систем управления маркетингом и данными для кросс-функциональных команд. Появляются первые прототипы «умных» сценариев на стыке автоматизации и аналитики.

2021

Масштабирование решений

Расширение автоматизации на несколько независимых подразделений. Создание единых стандартов, документации и обучающих материалов для команд.

2025

Фокус на искусственном интеллекте

Запуск направления по внедрению систем искусственного интеллекта и автономных ИИ-агентов. Формирование роли аитолога как связующего звена между бизнесом, командами и нейросетями.

Шаги по внедрению

С чего начать работу с аитологом

Подход строится не вокруг конкретного сервиса или модной нейросети, а вокруг задач: что именно нужно улучшить в бизнесе и как ИИ может это усилить.

Стратегический аудит

Диагностика процессов, оценка готовности команды и инфраструктуры. Определяем зоны быстрого эффекта и рассчитываем потенциальный ROI от внедрения ИИ.

Автоматизация и API-интеграции

Связываю нейросети с вашей CRM, сайтом, мессенджерами и внутренними сервисами. Настройка сценариев через Make/n8n и API, которые работают без постоянного участия людей.

Разработка AI-агентов

Создание цифровых сотрудников: ассистентов поддержки, помощников отдела продаж, внутренних консультантов и аналитиков, работающих на базе LLM и бизнес-логики.