Aitolog
Moscow

Кто такой аитолог? Новая профессия ближайшего будущего

Аитолог — эксперт по внедрению и управлению искусственным интеллектом в бизнес-процессах и автоматизации.

Аитолог разрабатывает стратегию внедрения искусственного интеллекта и автоматизации. Это «дирижёр» оркестра нейросетей, который отвечает за результат, а не за хайп.

Подписаться в Telegram Читать блог
8+ кейсов внедрения систем искусственного интеллекта
130% средний рост скорости выполнения типовых задач
7 лет практики в интеграции и автоматизации

Какие задачи решает аитолог?

Профессия, которая объединяет бизнес, нейросети и людей

Аитолог проектирует и управляет экосистемами искусственного интеллекта. Он соединяет бизнес-цели с возможностями нейросетей и делает так, чтобы технологии работали на результат, а не ради галочки.

Аудит процессов

Анализирует рутину компании или специалиста и находит зоны, где ИИ справится быстрее и стабильнее человека. Например: вместо 2 часов ответов на почту — ассистент на базе ИИ, который работает 24/7.

Подбор инструментов

Рынок меняется ежедневно. Аитолог знает, где генерировать изображения, где писать тексты и код, а где строить презентации и аналитику, исходя из задач и ресурсов проекта.

Промпт-инжиниринг

Создаёт точные и структурированные промпты, чтобы нейросети выдавали предсказуемый результат уровня эксперта, а не случайные ответы уровня «школьного реферата».

Автоматизация

Соединяет нейросети с CRM, таблицами, почтой и Telegram-ботами, чтобы процессы выполнялись автоматически, а сотрудники занимались задачами более высокого уровня.

Обучение команды

Создаёт понятные инструкции и живые примеры использования ИИ, чтобы сотрудники не боялись технологий и понимали, как применять их в своей работе.

Техническая поддержка

Обеспечивает поддержку и сопровождение ИИ-решений: обновления моделей, контроль качества результата и адаптацию под новые задачи.

Стратегическое планирование

Помогает смотреть шире текущих задач: закладывает архитектуру, которая выдержит рост компании и появление новых ИИ-инструментов.

Экспертность и развитие

Постоянно обновляет стек инструментов и методологий, чтобы предлагать актуальные решения в области искусственного интеллекта.

С чем сталкиваются те, кто хочет внедрять ИИ

Когда информации много, а системности нет

Руководители и специалисты, которые хотят использовать ИИ, часто тонут в разрозненных советах, противоречивых гайдах и бесконечных подборках нейросетей. В итоге решения откладываются, а конкуренты уже тестируют новые подходы.

Информация — кусками и из разных источников

Сегодня статья про чат-боты, завтра обзор нейросетей для картинок, послезавтра — новый ИИ-сервис. Нет цельной картины, как собрать это в работающую систему под ваш бизнес.

Слишком много инструментов — сложно выбрать

Каждый день появляются новые модели и сервисы. Сложно понять, что действительно работает, а что — очередной шум. В результате время уходит на тесты, а не на внедрение.

Нет связки между бизнес-задачами и ИИ

Много материалов про технологии, но мало про то, как привязать ИИ к конкретным KPI: скорость обработки запросов, качество сервиса, эффективность маркетинга и продаж.

Страх ошибок и потери контроля

Риски кажутся высокими: конфиденциальность данных, качество ответов, реакция команды. Нужен специалист, который выстраивает архитектуру и отвечает за устойчивый результат.

Команда не успевает за изменениями

Сотрудникам сложно освоить новые инструменты на фоне текущей нагрузки. Требуются понятные сценарии, пошаговые инструкции и поддержка в процессе внедрения.

Нет единой точки входа

Aitolog.Moscow собирает знания и практику в одном месте — от стратегии до конкретных промптов и автоматизаций. Это фильтр от шума и база для системного внедрения ИИ.

Как стать аитологом?

01

Архитектура промпт-инжиниринга

Переход от интуитивного общения с чат-ботами к системному управлению языковыми моделями. Важно владеть методологиями Chain-of-Thought и Few-Shot prompting, уметь структурировать контекст и минимизировать галлюцинации модели для получения прогнозируемого бизнес-результата.

02

Управление мультимодальным стеком

Глубокая экспертиза в прикладном ПО. Аитолог выстраивает экосистему генеративных инструментов для работы с текстом, изображением, видео и кодом, подбирая оптимальные нейросети под конкретные KPI проекта.

03

Оркестрация и автоматизация процессов

Навык построения автономных агентов и сценариев. Это работа с API и low-code платформами для интеграции ИИ в инфраструктуру компании (CRM, ERP, базы данных) и создания сквозных процессов без ручной рутины.

Материалы по теме искусственного интеллекта и автоматизации

Блог про AI — Aitolog.Moscow

Все статьи

Практикуйтесь сегодня, чтобы уметь больше завтра

Рубрика «Гайды по AI»

Смотреть все примеры

Генеративный контент для запуска продукта

Шаг за шагом создайте систему генерации контента под ваш бренд, подключите проверенные промпты и автоматизации.

Открыть сценарий

ИИ-помощник для отдела продаж

Настройте ассистента, который готовит скрипты, анализирует возражения и предлагает решения клиентам.

Открыть сценарий

Маркетинговый аналитик на базе LLM

Соберите систему мониторинга и интерпретации данных, формирующую отчёты и инсайты в режиме реального времени.

Открыть сценарий

Эксперт-аитолог

Александр Мар

Внедряю искусственный интеллект и системы автоматизации. Помогаю компаниям строить экосистемы на основе AI и управлять нейросетями как командой, а не набором разрозненных сервисов.

  • Автор корпоративных решений на базе ИИ для международных компаний.
  • Внедрил 16 систем с искусственным интеллектом и автоматизацией в бизнес-процессы.
  • Разработал автономные ИИ-ассистенты для сотрудников и команд.
Подписаться на канал Подробнее об авторе

Связаться по вопросам сотрудничества и внедрения ИИ: